Un bureau en fin de journée : une personne travaille, éclairée par la lumière chaude d'une lampe et la lueur froide d'un écran.

Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle.Intégrée, pas improvisée.

Nous branchions IBM Watson dans des expériences interactives des années avant la vague actuelle. Aujourd'hui, nous intégrons l'IA là où elle rapporte : dans vos opérations, vos outils et votre quotidien.

L'IA ne remplace pas votre entreprise. Elle l'accélère. 

Les modèles sont partout. La différence, c'est l'intégration. 

Nous ne vendons pas de plateforme et nous n'avons rien à pousser. Nous prenons les modèles qui existent — les meilleurs du moment — et nous les branchons dans votre réalité : vos outils, vos données, vos gens. C'est le métier que nous pratiquons depuis Watson : faire travailler une technologie spectaculaire dans un contexte qui ne pardonne rien.

D'où l'on vient

Nous étions là quand ça s'appelait encore Watson.

Bien avant la vague générative, nous branchions les services cognitifs d'IBM — voix, vision, langage — dans des installations interactives qui devaient fonctionner devant public, tous les jours. C'est là qu'on apprend ce qu'aucune démonstration ne montre.

Coulisses d'une installation interactive : baie technique ouverte, câbles soignés, un technicien au travail dans une lumière de scène.
  1. 01

    Le modèle, c'est 20 % du travail

    Le reste, c'est le branchement : les données qui entrent, les gestes qui sortent, les cas limites qu'une salle pleine trouve en dix minutes. Ce 80 %-là, nous le pratiquons depuis plus de dix ans.

  2. 02

    Le public ne pardonne pas

    Une installation qui se trompe devant deux cents personnes n'a pas de deuxième chance. Nous avons appris à mettre l'IA en production avec des garde-fous — pas avec des promesses.

  3. 03

    Les modèles passent, l'intégration reste

    Watson, puis les réseaux de vision, puis les modèles génératifs : la pile a changé trois fois. Nos systèmes, eux, sont restés en service, parce qu'ils étaient construits pour survivre à leur modèle.

  4. 04

    Nous l'utilisons pour vrai, chaque semaine

    Génération d'images, prévisualisation, pipelines de production : l'IA travaille dans notre propre atelier depuis des années. Nous vendons ce que nous pratiquons — et rien d'autre.

201620192022Aujourd'hui
Watson et services cognitifsRéseaux de visionModèles génératifsNos systèmes, en service
Trois générations de modèles en dix ans — chacune a remplacé la précédente. Les intégrations que nous avons construites les ont toutes traversées, parce qu'elles étaient conçues pour survivre à leur modèle.
Un bureau vide le soir, rangé ; un seul écran allumé continue de travailler dans la pénombre.

Ce qui change

Le travail répétitifn'attend plus personne.

Les intégrations

Six façons de mettre l'IA au travail. Chez vous.

Pas de plateforme à adopter, pas d'abonnement maison : chaque intégration se branche dans ce que vous avez déjà, et se mesure en heures rendues à vos équipes.

01

La cartographie

Où l'IA paie chez vous — et où elle ne paiera pas.

Deux ou trois jours dans vos opérations à suivre l'information : ce qui se ressaisit, se résume, se classe ou se répond à la main. Vous repartez avec une carte honnête — les endroits où l'IA rapporte dès le premier mois, et ceux où elle ne rapportera rien. Vous décidez avec un plan, pas avec une intuition.

Deux personnes devant un mur de bureau couvert de fiches et de flèches tracées au feutre, en pleine cartographie de processus.

02

L'IA dans vos outils existants

Votre ERP, votre CRM, votre courriel — augmentés.

Rien de nouveau à ouvrir le matin : l'intelligence se branche dans les outils que vos équipes utilisent déjà. La soumission qui arrive pré-remplie, le courriel client résumé et classé avant d'être lu, le rapport mensuel qui s'écrit à partir des chiffres du système — et qu'une personne relit en cinq minutes au lieu de le bâtir en trois heures.

Un poste de travail contemporain devant une verrière : écran ultralarge affichant une soumission pré-remplie et son panneau d'assistant, clavier bas profil, tasse et carnet au premier plan.

03

L'automatisation du répétitif

Les heures qui partaient en copier-coller reviennent.

Les bons de commande retapés depuis des PDF, les factures classées à la main, les mêmes réponses écrites vingt fois : ces tâches se traitent désormais toutes seules, avec une personne qui valide au lieu d'exécuter. C'est l'intégration la plus rapide à rentabiliser — et la plus appréciée des équipes, parce qu'elle enlève exactement ce que personne ne voulait faire.

Un employé souriant emporte une boîte de vieux formulaires papier hors d'un bureau moderne sans papier, un bac de recyclage plein au bord du cadre.

04

Un assistant sur vos données

Il répond à partir de vos documents. Pas d'Internet.

Vos soumissions passées, vos manuels, vos plans, vos procédures : un assistant interne qui répond aux questions de vos équipes à partir de ce que la maison sait déjà — et qui cite ses sources. Le savoir des vingt dernières années cesse de vivre uniquement dans la mémoire de trois personnes. Hébergé où vous le décidez.

Depuis un bureau lumineux, un petit local serveur vitré : une baie noire aux câbles soignés et aux voyants doux, une employée passant devant la vitre, portable à la main.

05

La production créative assistée

Notre propre pipeline, mis à votre service.

Images, vidéo, son, prévisualisation : le pipeline génératif que nous utilisons chaque semaine pour nos propres productions, installé et enseigné chez vous. Vos maquettes, vos fiches produits, vos capsules et vos présentations sortent dix fois plus vite — avec votre direction artistique, pas celle d'un modèle.

Un studio de création clair : au mur, un grand écran affiche quatre variantes de la même œuvre en grille ; le designer retouche l'une d'elles sur sa tablette à écran.

06

La formation et les garde-fous

Pour que ça reste utilisé — et utilisé correctement.

Des équipes formées sur vos cas réels, pas sur des exemples de conférence. Et des règles claires : ce qui peut sortir, ce qui ne sort jamais, ce que l'IA prépare et ce qu'une personne signe. Une intégration sans formation meurt en trois mois ; une formation sans garde-fous finit dans les journaux.

Une petite salle de formation en entreprise : quelques employés attentifs, un formateur debout, un grand écran éteint en fond.

Votre cas n'est pas dans la liste ?

Ces six portes sont nos entrées les plus fréquentes, pas les limites du métier. Voix, son, vidéo, code : les modèles avancent tous les mois, et notre travail est précisément de savoir lesquels valent d'être branchés chez vous — et lesquels ne le valent pas encore. C'est à ça que sert la cartographie.

Une gestionnaire détendue à son poste épuré, un café à deux mains, dans un bureau contemporain lumineux ; l'écran fin est vu de biais, hors foyer.

Dans vos outils

Rien de nouveau à ouvrir.Tout devient plus vite.

Les principes

Quatre règles. Aucune exception.

Elles datent de nos années Watson, et trois générations de modèles n'y ont rien changé.

  1. 01

    L'IA propose, quelqu'un dispose

    Aucun système que nous livrons n'envoie, ne signe ni ne décide seul. L'IA prépare le travail ; une personne le valide. C'est ce qui rend l'adoption possible chez vos équipes — et c'est ce qui vous protège.

  2. 02

    Vos données restent vos données

    Ce qui est confidentiel ne quitte pas la maison. Hébergement au Québec ou sur vos serveurs quand il le faut, et une entente qui dit noir sur blanc ce qui est envoyé, où, et à qui.

  3. 03

    On intègre dans l'existant

    Un outil de plus est un outil de trop. Si vos équipes doivent changer leur façon de travailler pour profiter de l'IA, l'intégration a échoué avant de commencer.

  4. 04

    Mesurable, ou on ne le fait pas

    Chaque intégration porte un chiffre : des heures rendues, un délai raccourci, un taux d'erreur. S'il n'y a rien à mesurer, nous vous dirons qu'il n'y a rien à faire — c'est déjà arrivé, et ces clients-là nous rappellent.

On vous dit où l'IA a travaillé.

Sur chaque mandat — les nôtres comme les vôtres. L'IA accélère les brouillons, les variantes et le répétitif ; le jugement, la direction et la finition restent humains, et le livrable se juge au résultat, pas à l'outil. Ce que vous payez, c'est ce jugement et la garantie qui vient avec — jamais les heures que la machine a sauvées. Ces heures-là vous reviennent, en vitesse ou en prix.

Des mains sur un clavier bas profil, de profil, sur un bureau épuré — lumière mêlée d'une lampe chaude et d'un écran froid hors champ.

L'usage

Une question posée.Une réponse qui sait.

La méthode

On regarde, on prouve, on intègre, on reste.

La même méthode que pour nos systèmes de gestion : construite avec les gens qui s'en serviront, livrée par morceaux, mesurée à chaque étape.

Séance de travail dans une salle vitrée contemporaine : quatre personnes penchées sur un grand schéma papier, un écran mural au diagramme abstrait flou, le bureau vivant derrière la paroi de verre.
  1. 01

    On vient vous regarder travailler

    Deux ou trois jours sur place, à suivre l'information de bout en bout : où elle se retape, se résume, s'attend. On repart avec la carte de vos opérations telles qu'elles fonctionnent vraiment — et les deux ou trois endroits où l'IA paierait dès le premier mois.

  2. 02

    On prouve petit

    Un premier cas d'usage, en quelques semaines : un vrai poste, une vraie tâche, un chiffre avant et un chiffre après. C'est lui qui décide de la suite — pas une présentation.

  3. 03

    On intègre pour vrai

    Dans vos outils, avec les garde-fous, la journalisation et les accès qui font qu'un système tient en production. Sous le capot, les mêmes fondations Laravel et bases de données que nos systèmes de gestion — mais ça, c'est notre problème, pas le vôtre.

  4. 04

    On forme et on reste

    Les modèles changent tous les six mois ; vos intégrations doivent suivre sans tout recommencer. On forme vos équipes sur leurs cas réels, on surveille ce qui se dégrade, et on met à niveau quand ça en vaut la peine — pas quand c'est à la mode.

À qui ça s'adresse

À ceux qui ont du travail répétitif et des données qui dorment.

Le signal est toujours le même : des gens compétents qui passent leurs journées à déplacer de l'information au lieu de décider.

Manufacturiers et ateliers
Distribution et logistique
Services professionnels
Construction et immobilier
Studios, agences et médias
Commerce et service client
Entreprises de 10 à 300 employés
Équipes déjà débordées — surtout elles
Une propriétaire d'entreprise debout à la fenêtre de son bureau, en fin de journée, le regard vers l'atelier en contrebas.

Ce n'est pas pour tout le monde

Si votre besoin se règle avec un abonnement à un outil grand public, nous vous le dirons à la première rencontre — ça coûte quelques dollars par mois et ça ne justifie pas un mandat. L'intégration se justifie quand l'IA doit toucher vos données, vos outils et vos processus. C'est là que ça devient notre métier.

Une équipe quitte le bureau à l'heure dorée ; les postes sont éteints, la journée est finie.

Votre entreprise

Le savoir de la maisonne part plus à cinq heures.

Votre entreprise

Montrez-nous où le temps se perd.

Une heure suffit pour repérer deux ou trois endroits où l'IA paierait chez vous — et pour vous dire franchement si elle ne paiera pas.

Creative Drops — expériences immersives, systèmes de gestion et intégration de l'intelligence artificielle. Montréal, Québec.